“Hello World!” Welcome to my new personal website.
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A new “Notes” sections is supported in this website. So I hope to share more updates about my research and explorations here.
https://github.com/anthropics/claude-code
https://deepwiki.com/anthropics/claude-code
Xiaopeng Xu# Install
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Uninstall
npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code
# Regular usage
claude
claude --resume
# Use without frequent responds
claude --dangerously-skip-permissions
# Use resume previous sessions
claude --dangerously-skip-permissions --resume# !直接运行命令输入，结果直接进上下文，不用来回切终端
!git status
!npm test
# 双击Esc后悔药
# 代码改乱了?按两下Esc， 直接回到上一个检查点，后悔来得及
#Ctrl+R翻旧账
# 昨天的提示词忘了?按Ctrl+R秒速搜索历史对话，比翻记事本快
# @召唤文件
# 想引用某个文件?打@就行，像微信@人一样，再也不用复制粘贴
@results/file.fasta
# Remote 随时随地接力
# 网页版开始写代码，回家接着写用 claude--teleport 把云端会话"拉"到本地，无缝切换设备
# /export留下证据
# 重要对话输 /export 导出自动生成Markdown文档.写文档，复盘都超方便
# claude RD steps
/plan implement rate limiting on the /api/upload endpoint # plan first, confirm
# ... approve plan ...
/prp-implement # build w/ validation loops
/code-review --fix # review + auto-apply cleanups
/security-review # since it's an endpoint
/verify # run it, confirm behavior
/pr # push + open PRClaude.md 是一个很重要的 claude 功能，能够让 claude 对项目结构有比较好的记忆，减少每次反复开发。在开发过程中，很好的维护他，会让开发效率大大提升。
for i in *.pdb; do mkdir -p "${i%.*}"; mv $i "${i%.*}"/complex.pdb ; done
for i in `ls -d */`; do cp ace_capt1/*.in $i; done
for i in `ls -d */`; do cp ace_capt1/*.sbatch $i; done
for i in `ls -d */`; do echo $i; cd $i; sbatch prepare_md.sbatch; cd ..; done
for i in `ls -d */`; do echo $i; cd $i; sbatch run_md.sbatch; cd ..; done
for i in {2..３}; do echo run$i; cp -r run1 run$i; done
for i in `ls -d run*/*/`; do echo $i; cd $i; sbatch run_md.sbatch; cd ../..; doneAmber作为最常用的分子动力学模拟软件之一，适用于许多生物体系的分子动力学模拟，功能全面。Amber软件包本身实际上分为AmberTools与Amber两部分。前者是免费的，且包含做一个完整的分子动力学模拟的所有功能。Amber是付费的，支持多CPU并行运算与GPU加速。
jupyter lab # 基础命令
nohup jupyter-lab --no-browser --ip="0.0.0.0" 2>&1 & # 后台运行命令#!/bin/bash
#SBATCH --time=2:00:00
#SBATCH --cpus-per-task=1
#SBATCH --gres=gpu:1
#SBATCH --mem=16G
#SBATCH --partition=debug
#SBATCH --constraint=intel
#SBATCH --job-name=jupyterlab
#SBATCH --mail-type=ALL
#SBATCH --output=./%x-%j.out
#SBATCH --error=./%x-%j.err
# use srun to launch Jupyter server in order to reserve a port
srun --resv-ports=1 ./run-jupyter-server.srunMCP 由 Claude 提出，其 Claude Code 对 MCP 的支持较好。开始研发 MCP 服务器时，建议先以 Claude Code 作为基础，后续再扩展到 Gemini CLI 和 OpenAI Codex。
密度泛函理论 (DFT) 是一种计算量子力学建模方法，用于物理学、化学和材料科学，研究多体系统（特别是原子、分子和凝聚相）的电子结构（或核结构）（主要是基态）。利用该理论，可以通过使用泛函来确定多电子系统的属性 - 即接受函数作为输入并输出单个实数的函数。对于 DFT，这些是空间相关电子密度的泛函。DFT 是凝聚态物理学、计算物理学和计算化学中最流行和用途最广泛的方法之一。