智能系统调研

结论

大部分的 智能系统，主要是面向 “SDAF” 闭环中的 “A” 步骤。针对业务流程的具体任务，实现 AI 化，提升效率。

此外，很多大企业提供了 AI 开放平台，提供通用的 AI 云服务。

中国

美国

公司名称	产品	应用	说明
谷歌	Google 搜索https://www.google.com/由Google公司推出的一个互联网搜索引擎，它是互联网上最大、影响最广泛的搜索引擎。	搜索引擎	https://www.google.com/search/about/https://support.google.com/websearch/?hl=zh-Hans#topic=1733202除了搜索网页外，Google亦提供搜索图像、新聞組、新闻网页、地图、视频的服务。2005年6月，Google已存储超过80亿个网页，1亿3千万张图片，以及超过1亿的新聞組消息 - 总计大概10亿4千万个项目。它也缓存了编入索引中的绝大多数网页的内容。https://developers.google.com/search/docs/basics/get-started?hl=zh-cn
	Google Cloud -  AIhttps://cloud.google.com/products/ai?hl=zh-cn	AI 云	BUILD WITH AI – AI Platform、Cloud AutoML、AI 基础组件 和 AI Infrastructure对话 AI – Speech-to-Text、Text-to-Speech、虚拟代理、客服助手、Natural Language、Dialogflow文档 AI – 自然语言 NL、翻译、视觉 OCR、文档 AI API、账单解析器、基础 OCR工业 AI – 媒体翻译、医疗健康自然语言、推荐 AI
	Google Knowledge Graph	认知智能	https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/https://developers.google.com/knowledge-graph
IBM	IBM Watsonhttps://www.ibm.com/watsonWatson is AI for business. IBM’s portfolio of enterprise-ready pre-built applications, tools and runtimes are designed to reduce the costs and hurdles of AI adoption while maximizing outcomes and responsible use of AI.	AI + 行业	行业：Financial、Travel、Healthcare、Retail、Services、Security、Supply Chainhttps://cloud.ibm.com/developer/watson/documentationWatson Assistant、Discovery、Natural Language Understanding、Speech to Text、Text to Speech、Natural Language Classifier、Tone Analyzer、Language Translator、Watson Studio、Knowledge Studio、Machine Learning、Watson Knowledge Catalog
特斯拉	Autopilothttps://www.tesla.com/autopilotAI我们开发和部署了大规模的自主权。 我们相信，基于视觉和计划的高级AI的方法，以及有效使用推理硬件的支持，是实现全面自动驾驶通用解决方案的唯一途径。	自动驾驶	https://www.tesla.com/support/autopilot
亚马逊	AWS AIAI 服务：AWS的人工智能服务提供云端的自然语言理解 (NLU)、自动语音识别 (ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音 (TTS) 及机器学习 (ML) 托管服务。AI 平台：AWS推荐使用MXNet作为深度学习框架，以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。AWS 可以提供针对 CPU 和 GPU EC2 实例优化过的深度学习 AMI 和 CloudFormation 模板。AI 基础设施：神经网络其中涉及增加大量模型的过程。Amazon EC2 P2 实例提供功能强大的 Nvidia GPU，这大大缩短了完成这些计算所需的时间。https://aws.amazon.com/cn/events/amazon-ai/#aws-element-modal-96df9910-8361-4427-a724-448c979ded78	AI 平台	Amazon Rekognition 使用机器学习自动执行图像和视频分析Amazon Polly 使用深度学习将文本转换为逼真的语音Amazon Lex 聊天机器人对话 AIAmazon SageMaker 面向所有数据科学家和开发人员的机器学习服务SageMaker Ground Truth 轻松大规模标记用于机器学习的训练数据SageMaker Neo 随处运行 ML 模型，性能提升高达 25 倍SageMaker Studio 是首个用于机器学习的完全集成开发环境，可大规模构建、训练和部署 ML 模型SageMaker Autopilot 是业内首个自动化机器学习功能，可让您完全掌控 ML 模型。Amazon EMR 轻松运行和扩展 Apache Spark、Hive、Presto 以及其他大数据框架ML：https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/
微软	Microsoft Azure 平台https://azure.microsoft.com/zh-cn/overview/ai-platform/	AI 云	Azure 认知搜索：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/search/Azure 认知服务：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/
SAP	SAP制造执行 (SAP ME)https://www.sap.com/products/execution-mes.html	智能工业制造	https://help.sap.com/saphelp_me60/helpdata/en/04/510820335f4e129df327de58689a22/frameset.htm 核心能力：集中运营 – 使用单个集中式解决方案来管理和控制制造和车间作业。自动数据收集 – 通过自动数据收集，减少了手动输入数据的需求，提高了准确性，并加快了管理流程。缺陷跟踪和解决 – 强制执行流程规则，提供说明并跟踪缺陷，以帮助确保防错制造。
Facebook	框架和工具https://ai.facebook.com/tools#frameworks-and-tools	工具	PyTorch：是一个开源深度学习框架，旨在灵活，模块化地进行研究，并具有生产部署所需的稳定性和支持。它可以通过基于磁带的autograd系统进行快速，灵活的实验，该系统旨在立即执行和类似python的执行。ONNX：是用于深度学习模型的开放格式，可让AI开发人员轻松在最新工具之间切换。Tensor Comprehensions：通过自动从高级数学运算生成代码来加速开发。Glow：是一种机器学习编译器，可加快深度学习框架在不同硬件平台上的性能。FAISS：使开发人员可以快速搜索彼此相似的多媒体文档的嵌入。StarSpace：是一种通用的神经嵌入模型，可以应用于许多机器学习任务，包括排名，分类，信息检索，相似性学习和推荐。与现有方法都具有很高的竞争力，同时可以很好地推广到新的用例。Visdom：可以生成实时数据的丰富可视化图像，以帮助开发人员掌握科学实验的最前沿。DynaBench：是用于动态数据收集和基准测试的研究平台。COVID-19预测：Facebook AI正在帮助研究人员，公共卫生专家和组织更好地了解COVID-19的传播。
	库，模型和数据集https://ai.facebook.com/tools#libraries-models-and-datasets	库，模型和数据集	计算机视觉Detectron2是FAIR的下一代对象检测和分割平台。DensePose旨在将RGB图像的所有人类像素映射到基于3D表面的人体表示。WSL嵌入允许基于在大型数据集上训练的模型进行图像识别功能的实验。语言PyText是基于PyTorch构建的基于深度学习的自然语言处理（NLP）建模框架。FastText是一个轻量级的库，旨在帮助构建可扩展的文本表示和分类解决方案。Translate是基于Facebook的机器翻译系统的开源项目。ParlAI是一个平台，可简化跨多个任务的研究，培训和评估对话模型的过程。Fairseq是一个序列建模工具包，用于训练定制模型以进行翻译，摘要和其他文本生成任务。MUSE是一个Python库，可以更快地开发和评估跨语言单词嵌入和NLP。VizSeq是用于自然语言生成（翻译，字幕，摘要等）的研究工具包。CoVoST是一个大型的多语言语音到文本翻译语料库。KILT是用于培训，评估和分析有关知识密集型语言任务的NLP模型的资源。演讲Wav2letter是用于转录语音的端到端自动语音识别（ASR）系统。Libri-light训练弱监督和无监督语音模型的大型数据集。推理ELF是用于游戏研究的平台，允许开发人员在各种游戏环境中训练和测试其算法。ELF OpenGo是Facebook AI Research（FAIR）的AI机器人，击败了世界冠军的专业围棋选手。House3D是一个丰富的环境，其中包含带有完整标签的数千个视觉逼真的房屋3D场景。PHYRE 物理推理的基准，其中包含2D环境中的一组简单的经典力学难题。TorchCraft是一个库，可用于AI研究实时策略（RTS）游戏，例如《星际争霸：巢穴之战》。ReAgent是用于大型推理系统（强化学习，情境强盗）的平台。多式联运可恶的 Memes：可恶的模因挑战和数据集是一个竞争性开源数据集，旨在衡量多模式视觉和语言分类中的进度。

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