“让一台超智能机器去设计更好的机器，毫无疑问会随之而来一场’智能爆炸’。”

—— I. J. Good，1965；但这是一条基于条件的推论，不是一条已被证明的增长定律。

引言：从解决问题，到改进解决问题的方法

在上一篇关于《Graph Engineering》的文章中，我们讨论了一个问题：能否用外层循环，不断优化 Agent 系统的组织结构？ [3] 如果把这个问题再往前推一步，就会遇到 Recursive Self-Improvement（RSI，递归自我改进）：当 AI 不只是完成任务，也参与改进自己完成任务的方法时，会发生什么？

这个问题既有令人兴奋的一面，也很容易被夸大。今天的 Agent 已经可以根据反馈修改提示词、工具、工作流，甚至自己的代码；但这并不意味着 AI 已经具备不受限制、自我加速的通用进化能力。

本文的核心判断是：RSI 的局部进展是真实的，但从"系统变得更好"到"系统越来越擅长改进自己"，中间仍有很长的距离。