<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Transformer - Tag - Xiaopeng Xu</title><link>https://xu-xp.com/tags/transformer/</link><description>Transformer - Tag - Xiaopeng Xu</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en</language><managingEditor>xiaopeng.xu@kaust.edu.sa (Xiaopeng Xu)</managingEditor><webMaster>xiaopeng.xu@kaust.edu.sa (Xiaopeng Xu)</webMaster><lastBuildDate>Mon, 13 Jun 2022 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://xu-xp.com/tags/transformer/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Transformer 学习笔记</title><link>https://xu-xp.com/posts/transformer_notes/</link><pubDate>Mon, 13 Jun 2022 00:00:00 +0000</pubDate><author>xiaopeng.xu@kaust.edu.sa (Xiaopeng Xu)</author><guid>https://xu-xp.com/posts/transformer_notes/</guid><description><![CDATA[<h2 id="基础介绍">基础介绍</h2>
<p>参考：</p>
<ol>
<li>
<p><a href="https://lilianweng.github.io/posts/2020-04-07-the-transformer-family/" target="_blank" rel="noopener noreffer ">https://lilianweng.github.io/posts/2020-04-07-the-transformer-family/</a></p>
</li>
<li>
<p><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/351558402" target="_blank" rel="noopener noreffer ">https://zhuanlan.zhihu.com/p/351558402</a></p>
</li>
</ol>
<h3 id="注意力机制-attention">注意力机制 attention</h3>
<p>Attention 是神经网络中的一种机制：模型可以通过选择性地关注给定的数据集来学习做出预测。Attention的个数是通过学习权重来量化的，输出则通常是一个加权平均值。</p>]]></description></item><item><title>Huggingface Transformer</title><link>https://xu-xp.com/posts/huggingface_transformer/</link><pubDate>Sun, 04 Jul 2021 00:00:00 +0000</pubDate><author>xiaopeng.xu@kaust.edu.sa (Xiaopeng Xu)</author><guid>https://xu-xp.com/posts/huggingface_transformer/</guid><description><![CDATA[<h2 id="什么是-huggingface">什么是 Huggingface？</h2>
<p>一个专门 AI 公司，维护了 python 的 transformer 库。</p>
<h2 id="transformer-介绍">Transformer 介绍</h2>
<p></p>
<h3 id="什么是-nlp">什么是 NLP？</h3>
<p>以下是常见 NLP 任务的列表，每个任务都有一些示例：</p>
<ul>
<li>
<p>对整个句子进行分类：获取评论的情绪，检测电子邮件是否为垃圾邮件，确定句子在语法上是否正确或两个句子在逻辑上是否相关</p>]]></description></item></channel></rss>